譯者：沈浩老師 �，�

毫無疑問，作為人工智能的子領(lǐng)域—機(jī)器學(xué)習(xí)在過去的幾年中越來越受歡迎。由于大數(shù)據(jù)是目前科技行業(yè)最熱門的趨勢，基于大量的數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)在為品牌進(jìn)行預(yù)測和決策方面有著巨大的潛力。

輔助技術(shù)與智能技術(shù)會引領(lǐng)人們走入一個充滿創(chuàng)造性思維的新世界，也可以幫助品牌更大程度地了解消費(fèi)者。如果我們想在品牌設(shè)計(jì)上擁有更佳的創(chuàng)意，獲得更好的品牌經(jīng)驗(yàn)。很顯然，人工智能技術(shù)必須要發(fā)揮主導(dǎo)作用。 人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)在推動品牌的新一代產(chǎn)品創(chuàng)意方面有著巨大的潛力。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是行業(yè)最前沿、最強(qiáng)有力的改變，它們使品牌更貼近消費(fèi)者的期望和情感。輔助技術(shù)和智能技術(shù)的發(fā)展也處于崛起的攀升期。我們正在面臨一個充滿可能和未知的新天地。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)在商業(yè)決策和產(chǎn)品推廣方面應(yīng)用越來越廣泛，比如：在亞馬遜上購物、Netflix上看電視，Uber上叫個車，在Facebook上給朋友貼個標(biāo)簽等。也有更多創(chuàng)造性的實(shí)驗(yàn)：如“下一個倫勃朗應(yīng)用程序”，“機(jī)器音樂組合”和“電視節(jié)目腳本自動生成”等，來使用機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)建新的藝術(shù)作品。人工智能將改變我們的行業(yè)和技術(shù)，就像在二十世紀(jì)中期的電力改變?nèi)祟愐粯�，人工智能也具有改變藝術(shù)、創(chuàng)造力和品牌的潛質(zhì)。

近年來我們也許總會聽到很多有關(guān)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)兩大領(lǐng)域發(fā)展的新聞，但其實(shí)它們都有著非常悠久的發(fā)展歷史。自計(jì)算機(jī)出現(xiàn)以來，人工智能就一直被研究者所關(guān)注，直到近幾年，人工智能技術(shù)開始變得更強(qiáng)大、更靈活、訪問性也更強(qiáng)。一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司，如英特爾，谷歌，蘋果和Facebook公司等，加大了在人工智能研究上的投資，來開發(fā)更經(jīng)濟(jì)、快捷的硬件和更優(yōu)質(zhì)的算法。

機(jī)器輔助功能的核心是數(shù)據(jù)。將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的數(shù)據(jù)是一個巨大的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ谏虡I(yè)機(jī)構(gòu)和品牌來說，是一個難得的良機(jī)。Netflix公司可以在節(jié)目拍攝之前預(yù)測到哪個節(jié)目和演員將成為熱門，在這個方面上，Netflix在數(shù)據(jù)方面的處理還算小有成就。

在數(shù)據(jù)處理的操作中，也許存在的一個很現(xiàn)實(shí)的問題–大多數(shù)抓取下來的數(shù)據(jù)并不智能。通常情況下，它沒有反映消費(fèi)者的利益，所以還需要依靠大量的分析來驅(qū)動戰(zhàn)略才能提出具有創(chuàng)造性的見解。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)和移動分析并不像期待的那樣在一個超鏈接的環(huán)境中工作。人口統(tǒng)計(jì)量、頁面瀏覽量、頁面點(diǎn)擊和標(biāo)簽的數(shù)據(jù)不足以反映消費(fèi)者的真實(shí)的消費(fèi)情況。消費(fèi)者的生活方式、情緒和參與度才是探究消費(fèi)情況的關(guān)鍵因素。

Spotify在這個方面做出了創(chuàng)新：根據(jù)用戶習(xí)慣、人群來源和用戶畫像，為用戶創(chuàng)建個性化的推薦列表。 品牌需要了解人們對他們的服務(wù)、產(chǎn)品和內(nèi)容的反饋。然而，但很多時(shí)候，我們似乎只對消費(fèi)者有一個片面的看法，而不是我們期望看到的全貌。由此，一個將移動產(chǎn)業(yè)向前推動的新浪潮應(yīng)運(yùn)而生：關(guān)注品牌和消費(fèi)者之間的互動溝通。

隨著類似于一對一通訊接口技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)頁交互的興起，我們有機(jī)會通過語音服務(wù)和自然語言處理深入了解消費(fèi)者，并結(jié)合不斷更新?lián)Q代的個人移動設(shè)備，從消費(fèi)者之間的相互關(guān)系中捕捉智能數(shù)據(jù)的機(jī)會變得更大。

數(shù)據(jù)如同人工智能的“燃料”。據(jù)Internet Live Stats的統(tǒng)計(jì)，全球大約有35億網(wǎng)民，這個數(shù)據(jù)仍在持續(xù)增長。IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心) 稱相信我們在2020年會創(chuàng)造出44澤字節(jié)數(shù)據(jù)的世界(1ZB大約有10億G)。而數(shù)據(jù)將變得越來越智能，這得益于兩個主要因素。首先，更多的設(shè)備需求意味消費(fèi)者的生活方式將更加全面、多元。其次，微信和Facebook等社交平臺將提供基于數(shù)據(jù)流的對話。這將導(dǎo)致一個新的智能數(shù)據(jù)浪潮驅(qū)動我們的行業(yè)上升至一個全新的水平上。 最重要的是，機(jī)器可以比人類學(xué)習(xí)得快得多。

隨著時(shí)間的推移，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不斷發(fā)展和提高，可以通過測試響應(yīng)、意圖和情感，來提高服務(wù)的水平。可擴(kuò)展性問題一直是個性化服務(wù)的一個障礙，但機(jī)器學(xué)習(xí)能解決這個問題。當(dāng)你費(fèi)了很多時(shí)間卻沒有在網(wǎng)上找到需要的東西時(shí)，你需要有一個設(shè)備來用機(jī)器輔助的個性化服務(wù)幫助你。畢竟，機(jī)器學(xué)習(xí)最終的目標(biāo)是為消費(fèi)者創(chuàng)造最簡單、最有意義的體驗(yàn)。 機(jī)器并不會掌管世界或引領(lǐng)創(chuàng)意領(lǐng)域，但如果我們要為消費(fèi)者創(chuàng)造更好、更簡單、更完美的個人體驗(yàn)，很顯然人工智能技術(shù)必須發(fā)揮主導(dǎo)作用。在品牌體驗(yàn)的研究和設(shè)計(jì)中，人工智能能成為品牌和機(jī)構(gòu)的最終創(chuàng)意工具，幫助品牌建立更豐富的體驗(yàn)，更具持久的價(jià)值。

想要擁有智能創(chuàng)造性思維需要認(rèn)識到的一點(diǎn)是：機(jī)器是不可代替的(至少現(xiàn)在是這樣)。然而，在品牌和人群的對話與溝通方面上，機(jī)器學(xué)習(xí)的未來朝著更智能的方向前進(jìn)。行業(yè)發(fā)展迅速，我們刻不容緩。我們需要以新的方式使用認(rèn)知科技學(xué)，來大膽打破固有觀念，拋棄一次決定論，以創(chuàng)造性思維來獲取更多經(jīng)驗(yàn)。這樣，機(jī)器學(xué)習(xí)將會不斷幫助品牌改善和發(fā)展與消費(fèi)者的關(guān)系。