從書本到互聯網，人們獲取內容的方式越來越便捷，而便捷也導致了知識的冗雜，比如當一個有留學意向的學生在百度里打下“英國名校申請”時，除去 SEO 內容后，他仍然需要點開無數個網頁，查詢和消化大量信息后組合成自己想要的內容。內容越多，用戶對內容的消費效率越低，這是信息大爆炸導致的必然結果。

與此同時，從最開始的 TED，到后來的 Coursera、網易云課堂，豐富的教育內容層出不窮，但是音視頻內容和文字完全不同，即使文字內容厚重，讀者也能通過掃讀和摘要了解大致內容，相比之下音頻和視頻的內容比較“隱蔽”，無法可視化，用戶如果不親自消費內容，很難判斷其中的價值。那么技術能解決這個問題嗎？

小板凳想用技術切入“泛知識”領域，比如上面提到的“如何出國留學”，這些內容不屬于嚴肅教育范疇，卻能成為一種普世性解決方案。CEO 吳羽君介紹，小板凳的用戶群主要是大學生，希望從考研、留學、出國三個方面給他們提供可供可供參考的內容。

小板凳有三種內容來源：直播產生的沉淀、合作和爬蟲。吳羽君曾經創(chuàng)辦過 C2C 留學產品棕櫚大道，其中有 2000 多個海外留學生導師，所以留學內容是小板凳的第一步。目前小板凳中累積了 200 多個講座，其中 70% 來自棕櫚大道的導師，30% 通過和機構合作獲得，課程以音頻+ PPT 的方式為主，考研和工作的內容正在制作中。

以“歐洲商學”課程為例，小板凳在確定課程方向后，會找到合適的導師商量課程細節(jié)，由導師制作 PPT，試講通過后上產品直播，每次直播導師可以獲得 40 美元左右的收入。

吳羽君介紹，直播和優(yōu)質內容的沉淀只是吸引流量、樹立品牌的過程，但小板凳是一家技術驅動產品的公司，未來希望用知識流 Pipeline 技術，把視頻和音頻內容轉成結構化的文字，再抽象總結成文字摘要，最后建立出知識圖譜，幫助用戶進行內容的精準定位和快速消化。知識流 Pipeline 涉及語音識別、語音分析、AI 和 NLP 技術，小板凳認為技術一定是未來的趨勢，這個技術正在內測中，準確率能達到 90%。

有了這樣的處理技術，有內容生產能力的公司都會成為小板凳的合作伙伴，而小板凳可以成為這些公司的內容分發(fā)渠道。但是吳羽君表示，不會進入 K12 領域，因為 K12 “比較重”，而且以學習效果為導向的屬性太強，小板凳還是會堅持做大學生和泛知識市場。

團隊方面，CEO 吳羽君畢業(yè)于 Stanford 的機械工程專業(yè)，除了創(chuàng)辦棕櫚大道外，曾經是前 Google 的全棧工程師，CTO 林詠也畢業(yè)于 Standford，是 Lark 的首席 iOS 工程師