英媒揭秘AlphaGo背后的人腦:目標(biāo)是讓機(jī)器變聰明
核心提示:突破的時(shí)刻在3月9日來(lái)臨——在3個(gè)半小時(shí)的對(duì)弈之后,李世石向AlphaGo認(rèn)輸。這位人類冠軍棋手在輸棋之后感到“震驚”。第二天AlphaGo再次獲勝。
參考消息網(wǎng)3月15日?qǐng)?bào)道 英媒稱,李世石是圍棋世界冠軍。圍棋這種古老的中國(guó)棋盤游戲,被認(rèn)為是世界上最復(fù)雜的棋類游戲。上周,這位韓國(guó)棋手與谷歌旗下的英國(guó)公司DeepMind研發(fā)的人工智能計(jì)算機(jī)程序AlphaGo展開(kāi)對(duì)弈。
英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》網(wǎng)站3月15日?qǐng)?bào)道稱,在這場(chǎng)于首爾舉行的五局對(duì)弈中,AlphaGo目前以3:1領(lǐng)先。
AlphaGo背后的人類策劃者是DeepMind的共同創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官杰米斯•哈薩比斯。他把李世石形容為“圍棋界的羅杰•費(fèi)德勒”,因此對(duì)一些人來(lái)說(shuō),AlphaGo的成就類似于一臺(tái)機(jī)器人站上了溫布爾登的草坪并戰(zhàn)勝了這位網(wǎng)球傳奇冠軍。
“我認(rèn)為這是一個(gè)大事件,但是,最終還是要留給歷史來(lái)評(píng)判,”哈薩比斯在首爾接受英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》采訪時(shí)稱,“很多人之前預(yù)言至少還需要10年才能實(shí)現(xiàn)這一成就,所以我們對(duì)于達(dá)到這一里程碑感到很興奮。”39歲的哈薩比斯長(zhǎng)久以來(lái)一直夢(mèng)想著這場(chǎng)勝利。但是他的雄心已經(jīng)不僅限于圍棋的棋盤。他的目標(biāo)是“讓機(jī)器變聰明”。
哈薩比斯出生于倫敦,母親是新加坡華人,父親有希臘裔塞浦路斯人血統(tǒng)。他是現(xiàn)代版的通才博學(xué)家,既是國(guó)際象棋神童、大師級(jí)的計(jì)算機(jī)程序員,還是視頻游戲設(shè)計(jì)師和神經(jīng)學(xué)家。
這些經(jīng)歷使得他在2010年與穆斯塔法•蘇萊曼和謝恩•列格一起創(chuàng)建了DeepMind。蘇萊曼是一位技術(shù)專家、哈薩比斯的童年好友,而列格是哈薩比斯在倫敦大學(xué)學(xué)院讀神經(jīng)學(xué)研究生時(shí)的同學(xué)。2014年,谷歌以4億英鎊的價(jià)格收購(gòu)了這家人工智能公司。
“讓杰米斯更加與眾不同的是,天才往往很難相處,”計(jì)算機(jī)科學(xué)家和企業(yè)家赫爾曼•豪澤稱,“但是他很開(kāi)朗、大度又謙遜,一點(diǎn)都不傲慢。”
哈薩比斯本科在劍橋大學(xué)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)時(shí)接觸到了人工智能。當(dāng)時(shí)大學(xué)講師堅(jiān)持傳授有關(guān)“弱”人工智能的知識(shí),即程序員為數(shù)據(jù)添加“標(biāo)簽”讓計(jì)算機(jī)理解信息。
哈薩比斯對(duì)這種方式并不滿意。他希望打造“強(qiáng)”人工智能系統(tǒng),后者能夠利用來(lái)自周圍環(huán)境的“非結(jié)構(gòu)化”信息獨(dú)立決策并作出預(yù)判。
在DeepMind,計(jì)算機(jī)工程師在模擬人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上創(chuàng)建程序。這類系統(tǒng)會(huì)犯錯(cuò)誤,但是會(huì)隨著時(shí)間的推移學(xué)習(xí)和提高?梢詫(duì)它們進(jìn)行設(shè)定,讓它們玩其他游戲和完成其他任務(wù),因此這種人工智能是通用而非專用的,會(huì)像人類一樣“思考”。
游戲是測(cè)試此類人工智能程序的理想方式,讓研究人員能夠?qū)⒊绦蛟谟螒蛑械谋憩F(xiàn)與設(shè)定目標(biāo)相比較。而哈薩比斯非常適合訓(xùn)練計(jì)算機(jī)。作為一名13歲就獲得國(guó)際象棋大師稱號(hào)并參加了智力奧運(yùn)會(huì)(Mind Sports Olympiad)的選手,他因在賽場(chǎng)間奔跑、同時(shí)與不同選手對(duì)弈而被人銘記。組織者認(rèn)為他“或許是史上最佳選手”。
哈薩比斯喜歡玩人性隨機(jī)性強(qiáng)的游戲。他贏過(guò)撲克錦標(biāo)賽,并表示他喜歡這種游戲是因?yàn)檫x手們可能每步都正確,但仍會(huì)輸?shù)舯荣。他喜歡玩《外交》(Diplomacy)這款有著松散規(guī)則卻精彩紛呈的游戲,在這款游戲中,選手們?yōu)榱朔Q霸世界,需要討價(jià)還價(jià)、締結(jié)聯(lián)盟、互相背后捅刀子。
圍棋是人工智能的“圣杯”。圍棋在2500年前起源于中國(guó),如今全世界有4000萬(wàn)人下圍棋,有1000名專業(yè)選手。
哈薩比斯表示:“我的圍棋水平足以讓我欣賞它的美。但圍棋不是我的強(qiáng)項(xiàng),因此我沒(méi)有親自與AlphaGo對(duì)弈過(guò),因?yàn)閹缀鯊囊婚_(kāi)始我就不是對(duì)手。”
計(jì)算機(jī)早就“解決了”諸如步步高和跳棋之類的其他游戲。1997年,IBM的“深藍(lán)”(Deep Blue)超級(jí)計(jì)算機(jī)擊敗了當(dāng)時(shí)的國(guó)際象棋世界冠軍加里•卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)。程序員用深藍(lán)打造了一個(gè)試圖分析每一種可能走法的所有結(jié)果的系統(tǒng)。但圍棋要遠(yuǎn)比國(guó)際象棋復(fù)雜得多。圍棋的棋局變數(shù)比宇宙中的原子數(shù)量還要多。即便是最強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī)也無(wú)法處理這么多的信息。擊敗最強(qiáng)的人類選手需要史無(wú)前例的技術(shù)突破。
突破的時(shí)刻在3月9日來(lái)臨——在3個(gè)半小時(shí)的對(duì)弈之后,李世石向AlphaGo認(rèn)輸。這位人類冠軍棋手在輸棋之后感到“震驚”。第二天AlphaGo再次獲勝。盡管對(duì)這一成績(jī)感到驚嘆,但哈薩比斯警告稱,機(jī)器人技術(shù)等其他領(lǐng)域還有很長(zhǎng)的路要走。
他說(shuō):“我們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域取得的重大進(jìn)展的一個(gè)古怪之處在于,看起來(lái)我們有了一個(gè)名叫AlphaGo的世界冠軍,但我們還沒(méi)有一臺(tái)能夠在實(shí)體棋盤上落子的計(jì)算機(jī)。”費(fèi)德勒目前還不會(huì)面臨類似的挑戰(zhàn)。
對(duì)哈薩比斯來(lái)說(shuō),創(chuàng)造在游戲中擊敗人類的機(jī)器只是個(gè)試驗(yàn),是為了以后利用DeepMind的技術(shù),“解決讓智能手機(jī)助手更智能等真實(shí)世界的挑戰(zhàn),并在將來(lái),利用這種技術(shù)幫助科學(xué)家們?cè)卺t(yī)療和其他領(lǐng)域解決一些最為緊迫的社會(huì)問(wèn)題”。
13日,終于戰(zhàn)勝“阿爾法圍棋”的李世石九段喜笑顏開(kāi)。(韓聯(lián)社)
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